对于常泡实验室的科研人员而言，质谱是个相当亲切的名词：作为一项高通量、多组分、样品适用范围广、兼具高灵敏度及高特异性、可提供丰富化学结构信息的分析手段，定量或定性实验中都少不了它的身影。在实验室外，质谱也已被广泛应用于公安违禁品检验、食品安全验证、药物研发、环境监测、临床医疗等多个领域。

然而在大多数人看来，质谱始终是个相当陌生的概念。阻碍其走进大众认知及更多应用场景的门槛，在于质谱仪的庞大体积以及检验前处理、后分析过程的高专业性，因此质谱分析操作往往在检验所内由专业人士完成。在美国，情况也大致相同——每次检验大约需要两周时间，费用五十至两百美金不等，绝大部分时间及费用成本出自样品配送至实验室的物流环节及实验室内的人工检验环节。

「清谱科技」认为降低质谱检验门槛要从多维度入手：脂质组学 C=C 双键定位研究工具 Ω Reactor 用于快速精准高通量的标记物筛选，Mini β 小型质谱仪用于多种应用场景下的简便标记物分析，后端的数据云平台用于支持质谱分析及设备规模化管理。

质谱成分分析的第一步是确定标记物，而在临床医疗中，脂质分子正是重要的标记物之一：脂肪酸、磷脂等分子是细胞重要组成部分，其同分异构体的比例可能可以反映细胞的异常增殖情况。基于 Paternò-Büchi 光化学反应与质谱分析的耦合，Ω Reactor 能够快速地确定 C=C 键的位置，从而识别可用的标记物分子并进行定量。

Mini β 小型质谱仪

Mini β 将采样、样品处理、原位电离、离子阱质量分析等多个步骤整合为一体，从便携性和可操作性两个角度进行了优化：相比占据大半个房间的传统质谱仪，Mini β 的体积仅为鞋盒大小，便携性强，能够更灵活地应用于床边、术中、现场检测等场景；从操作流程来看，即使未接受过质谱培训的普通用户也可以使用一次性试剂盒套件直接进行质谱分析，门槛显着降低。

数据云平台

以往，谱图的读取和分析非常依赖实验人员的知识积累与经验判断，而清谱想要通过质谱仪网络与数据库的搭建简化这一步骤。首先，数据云平台将仪器互联，变为分析网络上的数据节点，实现跨地区的规模化管理与检测。通过网络收集到大量数据后，云平台能够基于人工智能技术，在用户低介入的情况下自动分析数据并生成报告。如果是专业人员使用，云平台也可以提供仪器校准、数据校准等预处理功能，并实时同步标记物数据库辅助专业人员进行判断。

Mini β 小型质谱仪

创始人欧阳证认为，质谱的普及需要走过三个阶段：第一阶段，小型质谱仪进入多个应用场景，云平台实现数字化、规模化的设备管理，为数据积累打下硬件基础；第二阶段，数据云平台为质谱分析提供统计分析方面的支持；第三阶段，清谱科技可能会将云平台能力开放，将不同厂商的硬件纳入节点。随着这个发展走势，公司的盈利来源也将由仪器转为耗材（一次性试剂盒），进而转为分析报告服务。

在 C 端，质谱的应用将集中在临床医疗领域。脂质组学、代谢组学的发展不仅能为病理学研究提供线索，也能给精准诊断和治疗提供依据。举个例子，患者可以用质谱自行分析代谢物样品，判断机体吸收药品有效成分的程度。这些数据再反馈到医师端的病历系统中，得出个性化的最佳药品剂量。

现阶段，Mini β 小型质谱仪的产量在 20 台/年左右，预计明年出货量将达到 50 至 100 台。欧阳证表示，公司并不急于提高生产规模，而是会投入更多精力与资金跟进现有客户的使用情况，不断优化迭代产品。

目前清谱科技团队近四十人，来自普渡大学、中科大等国内外高校，研发人员占比近半。欧阳证博士后毕业于普渡大学分析化学系，是**“**”归国学者，目前担任清华大学精密仪器系系主任。其校内实验室与清谱产研结合，互动频繁。公司在北京、上海及普渡大学所在地美国西拉法叶特设有分公司，接下来将重点扩充生产及服务团队，以适配不同地区不同行业的质谱应用需求。

在融资方面，清谱于 2017 年获得中关村发展启航基金、启迪汇创投和国仟医疗数千万元 A 轮投资。公司目前正开启新一轮的融资，本轮资金将主要用于生产、售后服务提升及云平台搭建。

作为学界走出的创业者，欧阳证认为在整体经济下行的背景下，商业模式创新已走到瓶颈期，大厂的技术资金优势和收紧的投资意愿限制了创企的成长空间。相反地，此前因周期较长而处于资本关注焦点之外的技术创业者将迎来更好的时代。但有利的环境因素要落地为有价值的创新，还需要创业者、投资方及政策三方转换思路，保持理性与耐心。(生物谷Bioon.com）

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