会议列表

  • 大有可为的多能干细胞

    召开时间:2020-09-09

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  • 2016(第二届)医用3D打印高峰论坛: 设计 材料 应用

    召开时间:2016-04-07

    医疗行业的需求及技术的发展推动了3D打印在医疗领域的众多应用,3D为医疗行业提供了许多问题的解决方案,如手术导板,医疗植入物,手速器械和生物工程制品等。2016医用3D打印高峰论坛聚焦医用3D打印的市场解读和前瞻预测、技术进展和医学应用,讨论包括3D打印医用材料、制造工艺、质量评测与监管、企业生态、资本动态等多方面的议题。.....

  • 2016(第二届)肠道微生物组与临床应用研讨会

    召开时间:2016-04-15

    2016肠道微生态与健康研讨会汇聚国内该领域有所建树的生命科学专家与医学专家于一堂,围绕肠道微生物与肥胖、糖尿病、免疫炎症、免疫治疗、治疗耐药、结直肠癌、大脑神经疾病等疾病的关系,肠道微生物与粘膜免疫,膳食对肠道微生态的调节作用,新生儿肠道微生物菌群研究等议题进行广泛的交流与合作,希望能提高我国的肠道微生物研究水平。.....

  • 2015(第二届)代谢与疾病多学科研究论坛

    召开时间:2015-05-14

    物质与能量代谢是生命活动的基本问题,人体代谢正常是机体健康的重要保证。近年来,我国人口结构老龄化、城市化趋势明显,由此带来肿瘤、心血管疾病、糖尿病、肥胖等疾病的高发。在这些疾病中,往往存在着人体代谢的异常。在这些疾病的发生与发展机制中,仍然存在大量悬而未决的机体代谢问题。比如代谢性疾病的线粒体如何参与能量代谢,细胞信号转导与细胞代谢有怎样的关系等,需要多学科相互协作进行大量的研究.....

  • 2015(第二届)基因编辑研讨会

    召开时间:2015-06-25

    基因编辑是近年来发展起来的可以对基因组完成精确修饰的一种技术,可完成基因定点突变、基因定点敲入与删除、两位点同时突变和小片段的缺失等。在探索基因及蛋白在特定生理、病理、发育等过程中所起的作用时,基因编辑是非常重要的工具。CRISPR/Cas9系统是最新发展起来的基因编辑技术,在不少应用中CRISPR/Cas9方法迅速崛起.....

  • 2016(第三届)自噬转化医学与疾病研讨会

    召开时间:2016-12-09

    自噬(autophagy)是继凋亡(apoptosis)后,当前生命科学最热的研究领域之一。刚刚公布的2016 年诺贝尔生理学或医学奖授予了日本分子细胞生物学家Yoshinori Ohsumi(大隅良典), 以表彰其在自噬领域的卓越贡献! 作为清除衰老或受损细胞器或蛋白质的重要方式,自噬是真核细胞所特有的通过溶酶体降解细胞内物质成分的过程,对维持细胞内稳态至关重要,其功能的紊乱往往会导致肿瘤发生、.....

  • 2015精准医疗研讨会:从大数据到精准医学

    召开时间:2015-08-13

    2012到2014年,个体化医疗研讨会已成功举办三届。今年,精准医疗会议将继续邀请国内顶尖专家分享个体化治疗最新动态,着重大数据在精准医疗中的研究情况,以及个体化治疗应用的难点与要点,推动我国个体化治疗思路的拓展,为相关专家和行业领导者搭建一个交流的平台。 .....

  • 2016肿瘤代谢与营养研讨会

    召开时间:2016-12-16

    代谢改变是肿瘤的重要特征之一,其与肿瘤的发生发展互为因果。德国科学家 Warburg 发现:与正常的细胞相比,肿瘤细胞即使在氧供充足的情况下,也优先进行糖酵解,为肿瘤细胞提供能量以及生物大分子合成所需要的前体,此即著名的Warburg效应。在转移性肿瘤中也发现糖代谢异常活跃、脂肪酸过度累积等异于正常细胞的代谢反应。已有研究证实靶向肿瘤细胞代谢是抗肿瘤转移的一个积极有效的方向,部分成果已应用于临床治.....

  • 第七届Cell Death & Disease转化医学国际研讨会

    召开时间:2016-10-18

    在当前生物医学转化研究过程中,细胞凋亡、免疫学、干细胞生物学与肿瘤、心血管等疾病的联系越来越密切,诸如干细胞治疗、肿瘤免疫疗法、肿瘤促凋亡疗法等内容已成为当前疾病治疗领域的热点和难点。但如何有效整合和应用这些研究领域的知识和技术已成为当前生物医学转化研究重要内容。 本次会议主题为转化医学。会议共分四个专题,采用大会报告和专题讨论的形式.....

  • 2016(第二届)生物标志物研讨会

    召开时间:2016-09-09

    生物标志物作为最直接快速有效的诊断手段,其筛选与获得可在疾病诊断、发展、治疗、以及疗效监测等多个方面发挥重要的作用。同时也是药物开发的重要靶标。近年来寻找和发现有价值的生物标志物已经成为目前研究的一个重要热点。目前已有多种技术平台被应用于生物标志物研究......