会议列表

  • 2017真实世界研究峰会

    召开时间:2017-06-29

    真实世界研究(real world study, RWS)峰会将围绕真实世界研究的数据来源、质量管理、统计分析方法、对中国医药产业的变革、药品营销策略及其在临床研究及医疗决策的支持等方面邀请有真实世界研究经验的专家、药企,临床医生、相关临床研究机构,CRO一起探讨。.....

  • 2018 (9th) International Conference on Cell Therapy

    召开时间:2018-05-17

    As a break-through technology , cancer immunotherapy represented by stem cell therapy and CAR-T technology draws a lot of attention. Influenced by FDA's approval of Kymriah, many domestic scientists, .....

  • 第二届液体活检新技术研讨会

    召开时间:2018-07-28

    近年来,以ctDNA及CTC检测为代表的液体活检技术在肿瘤诊疗中得到了大量的应用,受到专家学者的充分肯定,并推动了肿瘤诊疗方式的变革。由于肿瘤的复杂性,单一的检测手段已经不能满足临床需求,新产品的开发及多种技术的联合应用将会使更多的肿瘤患者受益。 为进一步推动液体活检研究及临床转化应用的进程,探讨多种检测技术的联合应用,由北京大学人民医院、生物芯片北京国家工程研究中心主办,北京博奥晶典生物技术有.....

  • 2017(第三届)衰老与疾病学术研讨会

    召开时间:2017-10-20

    相约金秋北京,邀请国内外专家学者以及临床医生,围绕衰老的生物学机制、干细胞抗衰老、抗衰老药物研发和衰老相关疾病等展开讨论,推动衰老研究的科学进程,促进人类健康发展。.....

  • 2016(第四届)先进体外诊断行业峰会

    召开时间:2016-03-24

    深入了解NGS、液体活检、微流控芯片等技术在体外诊断产业的应用与实践,探讨政策法规变化,把握医改新动向,研判市场趋势.....

  • 2018 International Summit Forum on Medical Materials

    召开时间:2018-10-19

    This forum contains four parallel meetings, which focuses on new biomedical materials, 3D-bioprinting, dental / oral materials, tissue repair and regeneration, orthopaedic materials, medical devices a.....

  • 2018 China Summit of Probiota

    召开时间:2018-11-16

    Probiota is a group of microorganisms that are claimed to provide health benefits when consumed. The introduction of the concept (but not the term) is generally attributed to Nobel laureate Élie Metch.....

  • 2016 液态活检与临床转化学术研讨会

    召开时间:2016-05-20

    液体活检因其无创性、准确性、动态性及其可行性在2014年受到了临床医生的极大关注,2015年在CSCO会议上的大热不仅覆盖科研工作者和临床医生,受肿瘤诊断市场的经济利益的吸引,大会也吸引了相当多的液态活检企业和资本方。然而,目前肿瘤循环细胞、肿瘤循环DNA的液态活检还不够成熟,面临着诸多困难,如临床意义有待提高,有意义的创新产品少等,需要汇集研究者和临床医生及技术开发者共同探索液态活检技术的临床转.....

  • 2017(第五届)先进体外诊断行业峰会

    召开时间:2016-02-16

    深入了解NGS、液体活检、微流控芯片等技术在体外诊断产业的应用与实践,探讨政策法规变化,把握医改新动向,研判市场趋势.....

  • 2016 数据科学:健康大数据产业论坛 ——大数据驱动下的医疗服务

    召开时间:2016-09-22

    一百多年来,现代医学经历了飞速的发展,医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代,如何从海量医学数据中找出数据的价值所在,解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力,需要多学科的协同和创新。当前,适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究。基于此,近年来越来.....