会议列表
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2016外泌体与疾病研讨会：从实验室到临床
召开时间：2016-03-03
2013年，发现细胞囊泡运输的调节机制的科学家们，荣获了当年诺贝尔生理学或医学奖。作为人体内一类重要囊泡，外泌体（exosomes）已成为科研热点。 高通量测序技术等新技术成熟，进一步推动了外泌体与疾病关系的深入研究。基于外泌体标志物所建立的肿瘤诊断等新方法，为临床诊断应用提供了依据。 .......
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2016（第七届）细胞治疗国际研讨会
召开时间：2016-06-17
在刚刚过去的2015年，免疫细胞治疗肿瘤取得了突破性进展，尤其是CAR-T疗法在多个临床研究中都取得了良好效果，在实体瘤的治疗上也取得一定的进展，明年FDA很可能会批准诺华CAR-T治疗药物CTL019上市，将成为世界首个CAR-T治疗药物。目前，传统的免疫细胞治疗已经在肿瘤治疗方面凸显疗效，而干细胞的临床治疗也在心血管系统疾病.....
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2016（第二届）肠道微生物组与临床应用研讨会
召开时间：2016-04-15
2016肠道微生态与健康研讨会汇聚国内该领域有所建树的生命科学专家与医学专家于一堂，围绕肠道微生物与肥胖、糖尿病、免疫炎症、免疫治疗、治疗耐药、结直肠癌、大脑神经疾病等疾病的关系，肠道微生物与粘膜免疫，膳食对肠道微生态的调节作用，新生儿肠道微生物菌群研究等议题进行广泛的交流与合作，希望能提高我国的肠道微生物研究水平。.....
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2015（第二届）代谢与疾病多学科研究论坛
召开时间：2015-05-14
物质与能量代谢是生命活动的基本问题，人体代谢正常是机体健康的重要保证。近年来，我国人口结构老龄化、城市化趋势明显，由此带来肿瘤、心血管疾病、糖尿病、肥胖等疾病的高发。在这些疾病中，往往存在着人体代谢的异常。在这些疾病的发生与发展机制中，仍然存在大量悬而未决的机体代谢问题。比如代谢性疾病的线粒体如何参与能量代谢，细胞信号转导与细胞代谢有怎样的关系等，需要多学科相互协作进行大量的研究.....
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2016（第三届）自噬转化医学与疾病研讨会
召开时间：2016-12-09
自噬（autophagy）是继凋亡（apoptosis）后，当前生命科学最热的研究领域之一。刚刚公布的2016 年诺贝尔生理学或医学奖授予了日本分子细胞生物学家Yoshinori Ohsumi（大隅良典）, 以表彰其在自噬领域的卓越贡献！ 作为清除衰老或受损细胞器或蛋白质的重要方式，自噬是真核细胞所特有的通过溶酶体降解细胞内物质成分的过程，对维持细胞内稳态至关重要，其功能的紊乱往往会导致肿瘤发生、.....
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2016 数据科学：健康大数据产业论坛 ——大数据驱动下的医疗服务
召开时间：2016-09-22
一百多年来，现代医学经历了飞速的发展，医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代，如何从海量医学数据中找出数据的价值所在，解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力，需要多学科的协同和创新。当前，适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究。基于此，近年来越来.....
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2016临床试验论坛
召开时间：2016-04-19
随着中国药品和医疗器械创新速度的提升，临床试验的运行与管理正变得越来越受到政府管理机构、医院与企业界的重视。临床试验是药品及医疗器械研发过程中的重要环节，也是医院临床工作的必要部分。.....
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2016医用新材料与植入修复技术创新峰会
召开时间：2016-12-15
生物医用新材料是指一类具有特殊功能、人体必需又安全有效的、区别于传统材料的医用材料，其产业技术高度密集、更新换代快、研究与开发投入高、保密性强，其产品附加值比较高，且产品的生产和市场具有强烈的国际型，质量和特定性能在市场中具有决定性作用······ .....
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2016生殖医学发展前沿论坛--健康发育与生殖研究
召开时间：2016-08-19
我国是人口大国，生殖健康事关国计民生。目前，我国育龄妇女因避孕失败或未避孕意外妊娠所导致的人工流产数占全球年人工流产数的近50%；10～15%的育龄夫妇遭受不孕不育之痛；复发流产和多种妊娠并发症危害30～40%育龄女性及其后代的健康；我国出生缺陷率依然呈上升趋势，每年新增约90万例，给社会和家庭带来巨大负担。全面二胎生育政策实施后，对高龄妇女妊娠期并发症预防管理、孕产妇与新生儿危急重症救治、出生缺.....
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2016（第三届）“互联网+医疗”健康峰会
召开时间：2016-03-17
生物谷会议部已经成功办过两届移动医疗健康峰会，主要从泛平台、轻移动、重医疗、颠覆、大数据、跨界等多角度展开了对移动医疗和移动健康领域的大探讨，2015年针对上述话题的讨论热度不断。 2016“互联网+医疗”健康峰会将讨论移动医疗的2.0版本互连健康（cHealth），基于数据连接的健康服务将医院、医生、患者、政府、社会保险等各方汇集，最终实现数据驱动的决策与服务.....
