会议列表

  • 2017(第五届)非编码RNA研讨会

    召开时间:2017-10-27

    近年来大量研究表明非编码RNA在人类疾病调控中扮演重要角色。为开发疾病诊断标志物和筛选新药靶标带来新方向。环状RNA已成为分子生物学领域的国际热点课题之一。本会议将围绕非编码RNA调控机理, 技术方法以及与疾病关系邀请国内外知名专家学者座谈,分享最新非编码RNA研究成果与经验,推动学科发展,促进转化医学及合作。 .....

  • 2018(第一届)中国抗体验证大会

    召开时间:2018-03-09

    抗体在科学研究中是最为频繁使用的工具之一,但是面对参差不齐的抗体质量,以及迅速增长的抗体市场,对于抗体验证的呼声日益高涨。为了让研究界实现更高标准的抗体重复性。生物谷召开第一届抗体验证大会,探讨抗体验证的新技术新方法,推进广泛接受的抗体验证标准的制定,确保生命医学研究能够使用高质量且一致的抗体。.....

  • 全转录组测序数据分析及案例实践班(第三期)

    召开时间:2017-10-26

    本次培训从生物信息基础语言入门培训,到各类RNA测序分析介绍,再到lncRNA的鉴定与功能推断,最后到R语言基础与作图。生物谷将与国家基因检测技术应用示范中心共同举办本次全转录组测序数据分析及案例实践班,同时,生物芯片上海国家工程研究中心和上海生物信息技术研究中心也将作为协办方共同完成此次培训。 .....

  • 生物谷基因编辑培训班(第九期)

    召开时间:2018-03-23

    此次基因编辑培训班,生物谷将邀请中科院张岩研究员分享基因编辑技术的关键环节。对于如何设计基因打靶策略,如何提高打靶效率,如何敲除和敲入大片段,基因编辑后的生物致死如何解决,如何提高导向SgRNA的特异性和降低脱靶率等等问题,在此,您都能找到答案。 .....

  • 2018生物大分子药物论坛

    召开时间:2018-10-26

    中国生物药的研发已经仅次美国,位居全球第二,但是真正进入临床后期开发的并不多,鲜有重磅突破。前沿靶点的跟踪创新、生物药以及其生产工艺的独特性、临床和生产的高昂成本难以控制、市场还没有打开等问题依然是困扰国内企业,未来依然有很长的路要走。.....

  • 2018(第四届)医用3D打印行业峰会

    召开时间:2018-05-12

    峰会将邀请政府部门领导、产业公司负责人、高校科研院所专家、临床医生共聚一堂,聚焦医用3D打印关键技术和思路,分享最新理念和最新成果。峰会将为参会人员了解医用3D打印技术进展、产业动向,发现潜在合作伙伴、构建合作关系提供一个绝佳的机会和平台,积极促进3D打印在生物医疗细分领域的推广应用,推动行业协作共进、共赢未来! .....

  • 2017医疗人工智能创新大赛

    召开时间:2017-06-15

    人工智能在医疗领域被视为最有应用前景的领域之一,在医学影像、虚拟护士助理、健康管理、医疗风险分析、药物挖掘、辅助诊断、医学研究等众多领域将有着无限未来空间。大赛评审委员会主要由医生,高校教授,知名企业,投资机构等组成,将参与参赛作品最终评审及决赛现场答辩。让我们站在AI风口,把握机会!.....

  • 华东干细胞库-生物谷联合干细胞技术系列培训班

    召开时间:2017-07-17

    此次培训联合华东干细胞库分别举办间充质干细胞、胚胎干细胞、IPS细胞培养及crispr-cas9技术培训四个主题的相关技术培训,培训对象主要是从事干细胞生物学、表观遗传学、医学等相关领域的科研人员。培训班将采取理论、演示、实验操作相结合的方式,力争学员在培训结束后可以初步掌握间充质干细胞、胚胎干细胞、IPS细胞培养、鉴定及分化相关技术及crispr-cas9技术在干细胞研究中的应用,具有较强的实用.....

  • 第五届国际微移植暨移植免疫治疗学术研讨会

    召开时间:2017-07-01

    为推动国际微移植技术的发展和国际多中心协作研究,分享微移植治疗白血病和肿瘤的临床经验,交流移植技术及移植免疫的研究进展。将以“微移植治疗”及“移植免疫治疗”为重点,进行深度的讨论和合作,并设研究者讨论会和微移植技术培训会及中外专家讨论会。.....

  • 2017物联网与智慧医疗峰会

    召开时间:2017-03-16

    在医疗卫生领域,物联网技术能够帮助医院实现对人、物、设备的智能化管理工作,能将医疗过程中的各方以数字的方式连接起来。智慧医疗是物联网在医疗健康行业应用的结果,它整合了ICT技术、物联网技术、大数据技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。智慧医疗的核心是物联网技术和云计算技术,这两大技术的连接点是海量的医疗数据,以患者数据为中心,借助医疗云强大的大数据处理能力,有望改变现有的医疗服务.....