虽然需要高质量医疗保健的人数不断增加，但医疗服务提供者的数量正在减少。因此，越来越多的护理人员正在考虑将人工智能（AI）作为提供精确，有效和有效治疗的可能资源。随着时间的推移，人工智能可以扩大护理提供者的范围和效率，并弥补全球人才短缺。

目前的卫生保健状况

中佛罗里达大学医疗保健系统工程讲师Richard Biehl博士在最近发表在The Hill上的一篇文章中讨论了医生的不足，写道：“随着国会山关于终止平价医疗法案（ACA）的争夺战继续进行，美国人面临的不只是对他们医疗保险的威胁。“

比尔继续解释说，“现任政府废除和取代ACA的计划可能会结束数百万美国人的医疗保健覆盖，这将加剧供应商短缺危机。”

为决这个问题，医疗服务提供者需要通过多种媒介利用人工智能来帮助弥合患者和医疗服务提供者之间的差距。AI可以通过多种方式帮助解决医生短缺问题，从机器人技术到改进的诊断技术。在这方面，以下段落强调了人工智能正在重塑医疗保健未来的四种方式。

转型1：改进诊断程序

许多诊断程序仍然需要收集组织样本并且存在所有侵入性程序固有的风险。医学专家预测，AI技术可能会取代对生物组织样本的需求。该技术可以使医生能够使用基于图像的诊断来表征肿瘤的特性。

理想情况下，AI技术有一天会为专家提供从真实组织样本中收集的相同详细信息。例如，对于恶性肿瘤，该技术可以使专家能够理解整个肿瘤如何影响患者，而不是根据仅评估小组织样本时发现的信息做出决策。

转型2：脑 - 计算机接口的介绍

使用计算机进行通信的概念并不新鲜。然而，科学家正试图找到在人脑和计算机之间建立直接接口的方法，这一突破将使一些患者受益匪浅。事故和神经疾病会剥夺患者说话，移动和与环境互动的能力。但是，脑机接口可能会以有意义的方式恢复这些能力。

医生也对为受伤或患病的患者快速恢复功能的可能性感兴趣。人工智能和脑机接口可能允许研究人员破译与身体功能相关的神经活动。结果，受折磨的患者将能够立即进行通信。此外，该技术可以让患者恢复使用常用设备的能力，例如智能手机，平板电脑和计算机。

转型3：降低看护成本

管理咨询公司埃森哲预测，到2026年，人工智能每年可为医疗保健组织节省1500亿美元。该技术可以使医疗保健组织有能力利用逐步连接的医疗设备和信息网络产生的信息。随着组织寻求降低成本和改善治疗结果的方法，AI可以证明是降低运营费用的宝贵资产。

数字信息和大数据系统的快速发展使得人工智能成为从越来越智能的医疗保健数据网络中获取有意义见解的潜在重要资源。例如，诊断技术人员，虚拟健康助理以及健康和生活方式顾问有一天可以利用人工智能和可穿戴设备来优化服务并改善治疗结果。随着人工智能领域的成熟，护理组织的治疗结果和运营效率将得到提高，从而进一步降低改善社区健康结果的成本。

转型4：重复任务的自动化

随着医疗保健组织寻求改善社区健康的方法，例如实施创新护理模式以及雇用护士从业人员到2026年实现100，000名医生的预测短缺，他们也正在以激动人心的方式研究人工智能实施的可能性。最终，AI程序将帮助组织在大量数据之间找到新的相关性。通过允许医疗保健组织自动执行重复性任务并以先前无法预料的方式简化操作，人工智能技术可以在医疗领域中实现显着的正面破坏。

人工智能将提高护理提供者提供更快，更精确服务的能力。由医疗制造商设计的医院和设备正在产生大量有价值且有用的患者信息。通过人工智能，这些企业将能够充分利用这些数据的潜力，促进更好的社区健康结果，并提高美国医疗保健网络的有效性。(生物谷Bioon.com）

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