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2017-06-15至2017-06-16 中国上海远洋宾馆
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聚焦 | 飞利浦使用人工智能助力乳腺癌诊断


迅速并准确地诊断癌症的发生和发展程度对于病理学家来说是一项具有挑战性的工作。这项工作对于恰当地治疗癌症非常关键,但是对于病理学家来说,观察并分析病理图片非常耗时,他们在需要迅速作出判断时压力很大。传统的分析方法需要医生在显微镜下一张一张地人工观察病理切片。在癌症病例越来越多的今天,医生们难以应对日益增加的工作量。因此,一个自动的智能图像获取和分析软件将能极大地减轻医生的负担,提高诊断速度和准确率。

飞利浦在自动诊断技术方面有着丰富经验,旗下的IntelliSite Pathology Solution系统包括了自动图片扫描和图像管理系统。去年,飞利浦还收购了专注于数码病理图片分析的爱尔兰公司PathXL。飞利浦公司还有一个Illumeo平台利用适应性智能技术提高放射科医生的效率。

PathAI是一家新创不久的诊断技术公司,公司开发基于深度学习技术的人工智能算法,可以分析大量病理数据并从中找出自动识别和定量分析癌变组织。在2016年的国际生物医学影像研讨会上,PathAI的两位创始人Andrew Beck博士和Aditya Khosla博士以及他们的团队,凭借一项在淋巴结切片图像中自动发现转移的乳腺癌细胞的计算技术,赢得了会议的大奖。该方法的准确率可以与经验丰富的人工诊断结果相媲美。如今,飞利浦和PathAI的合作将致力于把这个非常具有潜力的算法投入到实际应用中,以帮助病理学家提供快速、准确的诊断

将病理图片数码化有望改变整个图像识别领域”飞利浦数字病理解决方案总经理Russ Granzow先生表示:“通过结合计算病理学和人工智能,将有机会提高效率,增加准确性和精确度,并使病理学家获取以前无法获得的深层信息。”

我们希望这项合作能够推动整个数字诊断领域的发展,早日为医生和患者带来更快更准的癌症诊断

参考资料:

[1] Philips, PathAI team up on breast cancer diagnostic

[2] Philips and PathAI team up to improve breast cancer diagnosis using artificial intelligence technology in 'big data' pathology research


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